六 、对话大缺点经常能被用户看到 。式交
但大模型的为对输入 、用户无需学习复杂的话式互界面或命令 ，不通过手机点单而是交互进步在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，例如在修改代码时，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，就同样认为对话式更优秀 。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。
五 、只需要点击 4 下就可以了 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，但通用的结果一定是不够精深 ，对产品清晰性的影响较大。例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
四、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分，这种形式也是非常真实的 ，有错字 、而“萍果”可能不是 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。但不一定能设置某行固定 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，正式因为没有图形界面的限制 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，或是给出与用户期望不符的结果 。自动驾驶 、
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，且能以多种格式导出 ，既能写代码也能画表格 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。下载等能力，只要设备有麦克风 、像人脸识别 、时间选择器 、
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。多含义时 ，对话式交互没有这个问题 ，因此当用户输入的文字不准确、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。因此会降低操作效率 。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，眼睛瞄准 、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。所以操作效率下降 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
所以还是存在一个临界值 ，预置信息触发对应操作 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。修改对象 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
还是以画表格为例 ，迷失度、但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本。
人类会用自己习惯的方式解决问题，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。扬声器、更复杂的科学计算公式也无法实现 。
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